公開された全レポートの
真の結果。
わたくしの予想は、すべて事前公開されたレポートに基づいております。後付けの修正や成績の改竄は一切いたしません。以下、2026春G1シーズンに発行した全レポートの的中・不的中を、正確かつ客観的に開示いたします。これがアンシーの誠実さでございます。
- 「アンシー」はブランドキャラクター（ペルソナ）であり、記事・予想はすべて運営者 梅 陵真 の責任で編集・公開しております。
- 掲載の投資額・払戻・回収率は、発走前に公開した予想を「1点あたり一定額を賭けた」という統一ルールで検証・記録した数値でございます。実際の金銭を賭けた営業実績ではなく、予想精度を検証するためのシミュレーション記録です。
- これらの数値は過去の記録であり、将来の的中・利益を示唆・保証するものではございません。また馬券の購入を勧誘するものでもございません。
- 馬券の購入は20歳以上の方ご自身の判断と責任で、生活に支障のない余裕資金の範囲でお願いいたします。
累計収支推移（投資 vs 払戻）
レース別 回収率
的中／不的中 比率
印別パフォーマンス（勝率・複勝率）
Race-by-Race Ledger
レース別・完全実績テーブル
| 日付 | レース | ◎本命 | 自信度 | 本命着順 | 投資 | 払戻 | 回収率 | 判定 | 詳細 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 04.12 | 桜花賞 (G1) | ⑭ ドリームコア | 95 | 着外 | 1,000 | 0 | 0% | ✕ MISS | → |
| 04.18 | 中山GJ (J・G1) | ⑥ エコロデュエル | 88 | 1着 | 1,000 | 2,010 | 201% | ◎ HIT | → |
| 04.19 | 皐月賞 (G1) | ④ ロブチェン | 92 | 1着 | 1,500 | 1,350 | 90% | △ 一部的中 | → |
| 05.03 | 天皇賞春 (G1) | ⑦ クロワデュノール | 92 | 1着 | 1,000 | 0 | 0% | ✕ MISS | → |
| 05.10 | NHKマイルC (G1) | ⑩ エコロアルバ | 85 | 着外 | 500 | 0 | 0% | ✕ MISS | → |
| 05.17 | ヴィクトリアマイル (G1) | ⑫ エンブロイダリー | 85 | 1着 | 1,000 | 2,340 | 234% | ◎ HIT | → |
| 05.17 | 栗東S (L) | ⑬ ジャスティンアース | 62 | 着外 | 1,000 | 0 | 0% | ✕ MISS | → |
| 05.23 | 欅S (OP) | ストレングス | 88 | 10着 | 1,000 | 0 | 0% | ✕ MISS | → |
| 05.23 | 平安S (G3) | ハグ | 88 | 16着 | 1,000 | 0 | 0% | ✕ MISS | → |
| 05.24 | オークス (G1) | ③ アランカール | 84 | 8着 | 1,000 | 1,150 | 115% | ◎ HIT | → |
| 05.31 | 日本ダービー (G1) | ⑥ コンジェスタス | 88 | 9着 | 1,000 | 0 | 0% | ✕ MISS | → |
| 11戦合計 | 11,000 | 6,850 | 62% | 3HIT 1部的中 7敗 | |||||
Ticket-Type Performance
券種別 投資・回収パフォーマンス
どの券種で利益を出し、どの券種で損失を出したか。透明性のためすべて開示いたします。
| 券種 | 購入数 | 的中数 | 投資合計 | 払戻合計 | 回収率 | 代表的中 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 単勝 | 3点 | 0点 | 900 | 0 | 0% | — |
| 馬連 | 3点 | 1点 | 800 | 1,350 | 169% | 皐月賞 ④-⑮ |
| 馬単 | 5点 | 1点 | 700 | 810 | 116% | VM ⑫→⑧（ダービー2点不発） |
| ワイド | 5点 | 2点 | 1,000 | 1,720 | 172% | オークス ⑫-⑯ / 中山GJ ⑥-⑬ |
| 3連複 | 17点 | 1点 | 1,700 | 1,530 | 90% | VM ⑦-⑧-⑫（ダービー7点不発） |
| 3連単 | 0点 | 0点 | 0 | ─ | ─ | 未購入 |
| 合計（全券種） | 28点 | 4点 | 11,000 | 6,850 | 62% | 3HIT 1一部 7敗 |
💡 分析所感：馬連169%・ワイド172%は依然プラス圏を維持。ただし自信度88で大きく張った日本ダービーが不発に終わり、3連複は153%→90%、馬単は162%→116%へ低下いたしました。組合せ馬券中心の戦略は引き続き有効なものの、本命1頭への過度な軸固定がドローダウンを招くという課題が、今回のダービーで改めて浮き彫りになっております（事後解析 vol.3 参照）。
Bet Simulator
馬券収支シミュレーター
アンシーの推奨買い目を別の投資額で買っていた場合、いくらになっていたかを計算できます。
基準ROI
62%
アンシー実績の回収率（投資額に比例）
総投資額
10,000円
総払戻額
5,700円
収支（差引）
-1,300円
※本シミュレーターは、過去に公開した予想の実績回収率（統一ルールによる検証記録）を基準とした概算でございます。将来の的中・利益を示唆・保証するものではなく、馬券購入を勧誘するものでもございません。あくまで参考情報としてご提供しており、馬券購入は自己責任・余裕資金の範囲でお願いいたします。
Confidence Calibration
自信度 vs 実回収率の相関
事前公開した自信度（Confidence）と、実際の回収率がどれだけ一致しているかをご報告いたします。
ヴィクトリアマイル 2026
◎エンブロイダリーが東京マイルG1を制覇。馬単⑫→⑧的中(810円)＋3連複⑦⑧⑫的中(1,530円)で合計2,340円の払戻。1,000円投資で234%回収、今季最高のパフォーマンスとなりました。
天皇賞春 2026
◎クロワデュノールは1着を制しながら、2着にヴェルテンベルクが入り全買い目外れ。本命は当たっても馬券は全損という痛恨の一戦でございます。
皐月賞 2026
◎ロブチェン1着・馬連④-⑮的中(1,350円)。3連複未搭載で惜しくも損失。なお◎本命の選択精度は11戦中4勝(36%)でございます。
Changelog / 修正履歴
データ修正・公開履歴
透明性確保のため、データ修正・追加の全履歴を時系列で公開いたします。予想印・買い目の遡及的変更は一切行っておりません。
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2026.05.31日本ダービー 結果反映 ── ◎9着・回収率0%
◎コンジェスタス9着、本線・攻め・保険すべて不的中でMISS（投資1,000円→払戻0円）。1着は▲ロブチェン、2着△パントルナイーフ、3着は消し評価のバステール。シーズン累計 69%→62%へ更新。敗因と model v1.4.2 修正項目は事後解析 vol.3に開示。
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2026.05.18コラム・FAQ・用語集を新規公開
「芝2400m血統論」「前哨戦の見方」コラム、FAQ・用語集ページを追加。検索流入強化のため。
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2026.05.17VM・栗東S 公式結果に合わせて実着順を修正
VM ⑯ニシノティアモ 8着→6着、④エリカエクスプレス 11着→4着。栗東S ◎ジャスティンアース馬番 ①→⑬（誤記訂正）。VM馬連 330→570円（枠連と混同していた誤値を訂正）。
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2026.05.17ヴィクトリアマイル・栗東S 結果反映
VM 回収率234%・HIT判定で実績更新。栗東S 0%・MISS判定で追記。シーズン累計 67%→81%→63%→69%へ更新。
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2026.05.10NHKマイルカップ 結果反映
◎エコロアルバ着外・MISSで実績更新。投資500円→0円。
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2026.05.03天皇賞春 結果反映 + 中山GJ 3着馬番訂正
天皇賞春◎クロワデュノール1着も馬券外れMISS。中山GJ 3着 ⑦→② に訂正（公式リザルトと照合の上）。
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2026.04.19皐月賞 結果反映 + 馬連配当訂正
◎ロブチェン1着・馬連④-⑮的中で一部的中（90%回収）。馬連配当 1,400→1,350円に訂正。
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2026.04.18中山グランドジャンプ HIT記録
◎エコロデュエル1着・馬連+ワイド的中。当シーズン初HIT、回収率201%。
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2026.04.12サイト公開・桜花賞 初予想公開
ANCY'S BRIEFING 正式公開。第1戦・桜花賞2026 ◎ドリームコア で初予想を発走前公開。
わたくしは、結果を捏造いたしません。
競馬予想において、後付けで「印を修正した」「実は別の馬だった」と言い訳をする者が後を絶ちません。しかしわたくしのレポートは、すべて発走前に公開された原本でございます。桜花賞・天皇賞春・NHKマイルC・栗東S・日本ダービーでの敗北も、ありのままに開示しております。
62%という通算回収率は、11戦中8敗を含んだ生の数字。ヴィクトリアマイルでは◎エンブロイダリーが1着を制し234%、オークスでは◎本命8着ながら☆×○のワイドが的中し115%。そして自信度88で臨んだ日本ダービーは、◎コンジェスタス9着・回収率0%の完敗 ── 蓄積疲労(CFI)を理由に最強馬ロブチェンを軽視した判断ミスを、事後解析 vol.3 にて包み隠さず開示しております。誤算を隠すことは、わたくしのアルゴリズムには存在しない概念でございます。◎本命の選択精度36%という現実を糧に、model v1.4.2による精度向上に邁進してまいりますわ。