Model Evolution
モデル進化ダッシュボード
どのバージョンで何が効き、何が外れたか。回収率セルの色は「0%＝赤」「100%前後＝黄」「200%超＝緑」「400%級＝金」です。
ダッシュボードの見方
モデルバージョン別の回収率ヒートマップと、失敗レースから抽出した修正ルールの対応表を可視化します。v1.4.4→v1.4.5→v1.4.6の進化を、数値と事例の両面から追えます。
データ源はTRACK RECORDの公開実績です。将来の的中を示唆するものではなく、自己修復プロセスの透明性を目的としています。
ヒートマップの色は回収率帯を表し、ルール表は失敗レースから抽出した修正と対応します。v1.4.6の相関制御ルールは model-updates を参照ください。
レース別回収率ヒートマップ
← 横スクロールで全レースを表示
失敗 → 修正ルール対応表
| 失敗パターン | 該当レース | 修正（バージョン） |
|---|
よくある質問
- v1.4.6の新規則は？
- 単一シナリオ80%上限・独立出口20%以上・反証材料の買い目連動。model-updates を参照ください。
- ヒートマップの見方は？
- 色が濃いほど回収率が高いバージョン×条件の組み合わせです。
データソース: track-record.json。版別ROIは「発走前に実際に使用した版」で集計し、レース後に生まれた改定版へ遡及帰属しません。
関連する分析リソース
本稿で用いた指標の定義は用語集に、評価モデルの全体像は下記のコラムにまとめています。
- 4ファクター解説 — 理論の全体像
- v1.4.4 完全ガイド — Shadow-Alpha と Bias-First
- model-updates — 更新履歴と改善バックログ
- TRACK RECORD — 全レースの的中・不的中
この数値の見方
ダッシュボードは公開済みの実績台帳（track-record.json）をそのまま読み込んで集計しています。的中だけを抜き出した数字ではなく、全損を含む全レースが母数です。モデル版別の内訳は、どのバージョンで運用していた期間の成績かを示します。
現行のv1.4.6は30戦の固定検証中です。検証期間中は評価・買い目ルールを変更せず、発見した改善案は次期バージョン候補としてバックログに記録します。敗戦ごとにルールを追加すると、事後説明と予測検証の区別がつかなくなるためです。
標本数はまだ十分ではありません。現時点の回収率は傾向を示す参考値であり、モデルの統計的な優位性を証明する水準には達していません。数字はそのようにお読みください。
LAB ツールの位置づけ
LAB はレポートの裏側を検証する教育用の静的ツール群です。外部LLMや外部計算APIは使わず、同一サイト内の公開JSONをブラウザで読み込んで処理します。
初見の方は 1分ガイド から EV 計算機 シミュレータ の順がおすすめです。