Filtered Ledger
実績アーカイブ・フィルタ
概要
25戦を結果・グレード・モデルで絞り込み。CONF内訳とノイズタグで「モデル欠陥か不可抗力か」を切り分けます。専門用語はタップ／ホバーで解説。
アーカイブの使い方
25戦の公開予想を、結果・回収率・CONF・ノイズタグでフィルタできます。G1のみ・全損のみ・200%超などのクイックチップで、成功と失敗のパターンを比較検証いただけます。
すべて発走前公開の原本に基づく記録です。改ざんや後付け修正は行っておりません。
レース名をクリックすると該当レポートへ遷移します。フィルタはURLに反映され、ブックマークで再現できます。
フィルタ結果の回収率
よくある質問
- 全損のみ表示できますか？
- クイックチップまたはフィルタで回収率0%に絞れます。
- シミュレーション実績？
- 発走前公開予想の検証記録であり、営業実績ではありません。
該当
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的中率
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回収率
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関連する分析リソース
本稿で用いた指標の定義は用語集に、評価モデルの全体像は下記のコラムにまとめています。
- 4ファクター解説 — 理論の全体像
- v1.4.4 完全ガイド — Shadow-Alpha と Bias-First
- model-updates — 更新履歴と改善バックログ
- TRACK RECORD — 全レースの的中・不的中
アーカイブで何を切り分けるか
公開した全レースを、結果・グレード・モデル版・回収率・CONF・ノイズタグで絞り込めます。狙いは成績の一覧ではなく、敗因が「モデルの欠陥」か「不可抗力」かを切り分けることです。
ノイズタグはこの切り分けのために付与しています。たとえば「単一軸100%依存」「相手2頭100%依存」は買い目設計の欠陥であり、再発を防げる種類の失敗です。一方で本命が好走したうえで取りこぼした場合は、評価そのものではなく資金配分の問題として分類します。
「全損のみ」で絞り込むと、この区別が見えやすくなります。全損の多くは印が外れたからではなく、印は当たったのに買い目が届かなかったケースです。すべて発走前公開の原本に基づく記録で、遡及的な修正は行っていません。
LAB ツールの位置づけ
LAB はレポートの裏側を検証する教育用の静的ツール群です。外部LLMや外部計算APIは使わず、同一サイト内の公開JSONをブラウザで読み込んで処理します。
初見の方は 1分ガイド から EV 計算機 シミュレータ の順がおすすめです。