データと、
冷静な論理。
感情を一切排し、血統・コース適応度・距離適性・直近フォームを4ファクターで解剖。コラムで知見を積み上げ、予想精度を高める知識駆動型の競馬予想メディア。
事後解析 vol.1 — model v1.4
Columns — アンシーの分析コラム
予想より深い知識が、勝率を上げる。
血統論・モデル解説・事後分析 ── 競馬予想の土台となる知見を体系化して公開中。
第93回 日本ダービー(G1) 結果 — ◎コンジェスタス9着・痛恨の完敗（発走前予想の原本）
自信度88で本命視した◎コンジェスタスは9着。蓄積疲労(CFI)で単穴に降格させた▲ロブチェンが優勝。敗因とmodel v1.4.2の修正は事後解析 vol.3で包み隠さず開示しております。
事後解析 vol.2 — オークス回顧・非相関ヘッジ初機能と「キネティック・トラップ」の発見
本命◎アランカール8着の敗因を解剖。同時に保険セクター(ワイド12-16)が的中し回収率115%を達成 ── 非相関シナリオヘッジの完全機能を検証する自己修復レポート。
アンシー・クォントモデル 完全解説 — 4ファクター評価エンジンの全貌
全レポートの土台となる評価体系を徹底解説。
FEATURED芝2400mを制する血統 完全ガイド
東京・オークス・ダービー・JC攻略
NEW馬体重・パドックの見方完全ガイド
馬体重と歩様から当日の状態を読む
NEW3連複フォーメーション完全ガイド
点数圧縮と階層設計による馬券構築術
NEW非相関シナリオ・ヘッジ 完全解説
ポートフォリオ理論で全損を防ぐ
NEW蓄積疲労インデックス 完全解説
連戦疲労を生体力学で定量化する
NEW過剰人気馬の見切り方 — オッズ理論
期待値の歪みと「信じない勇気」
NEWダート競馬攻略の科学
砂質・含水率・血統・走法から読む適性論
NEWケリー基準による資金管理術
最適投資比率と「オーバーベットの罠」
第93回 日本ダービー(G1) ── ◎コンジェスタス9着・痛恨の完敗
自信度88で本命視した◎コンジェスタスは9着。皐月賞の蓄積疲労(CFI)を理由に単穴へ降格させた ▲ロブチェンが1番人気で優勝、連下△パントルナイーフが2着、消し評価のバステールが3着 ── 本線・攻め・保険すべて不的中で回収率0%。CFI変数の過大評価という最大の敗因を直視し、model v1.4.2への修正項目を 事後解析 vol.3 にて包み隠さず開示しております。※ 発走前公開の最終予想原本も記録として保存しております。
第87回 優駿牝馬（オークス・G1）結果
◎本命アランカールは 8着 も、☆ジュウリョクピエロ（1着）×○ドリームコア（2着）の ワイド 12-16 が的中（1,150円）。連続不的中からプラス収支へ転換、model v1.4 の「非相関ヘッジ」が機能した一戦。
Race Archive — 予想レポート（補助）
2026 春シーズン 重賞予想レポート
コラムで積み上げた知見の実践記録。実績が積み上がるまで予想は補助コンテンツとして継続公開。
Transparency Log — 完全開示
シーズン実績ログ
後付け修正なしの生の数値。現在 model v1.4 で精度向上に取り組み中でございます。
2026春G1 累計回収率推移
印別 勝率・複勝率 比較
アンシーとは。
高貴で冷静な分析官「アンシー」を中心とした、データ駆動型の競馬分析ブランド。一切の主観・感情・希望的観測を排し、血統配合・コース適応度・距離適性・直近フォームの4軸から論理的必然性のみを抽出。分析コラムを主軸に、予想は知見の実践記録として補助提供いたします。
詳細を読む →血統・素質
父系・母父系の組み合わせから読み解く、レース条件に対する遺伝的適性を独自に評価。
コース適応度
該当競馬場・回り・直線長への過去パフォーマンスから走法フィット度を数値化。
距離適性
出走距離における過去走パフォーマンスとペース耐性から導かれる持続力評価。
直近フォーム
直近5走の着順推移・着差・上がりタイムから算出する、現時点のコンディション評価。