Onboarding · 約1分
1分でわかる
アンシーの分析モデル
専門用語の壁を先に壊します。結論だけ先に、理由はあとから。
結論（これだけ覚えればOK）
- 馬を4つの点数（血統・コース・距離・フォーム）で採点する
- CONF.は「その予想にどれだけ自信があるか」（0〜100）
- 負けも全部公開する。モデルはv1.4.4のようにバージョン管理される
分析プロセス — 4ファクター
F01 血統・素質
遺伝的な能力の天井。スピード型かスタミナ型か。
F02 コース適応
馬場・枠順・コース形状との相性。
F03 距離適性
その距離で脚が持つか。85未満は勝負圏外。
F04 直近フォーム
今の調子。疲労（CFI）やピークアウトを検知。
総合評価は単純な足し算ではなく、掛け算に近い統合です。一つでも大きく欠けると順位が沈みます。
よく出る略語
- CONF.（自信度）
- 予想全体の確信度。高い＝モデルが「この印でよい」と判断している度合い。
- CFI（蓄積疲労）
- 連戦・激走による疲労の指標。高すぎるとF04が下がる。
- model v1.4.4
- 現行ルールセット。Bias-First（馬場バイアス優先）やShadow-Alpha（印外の能力馬ヘッジ）などを含む。
- 3層ポートフォリオ
- 本線・攻め・保険に資金を分け、全損を防ぐ買い方。
レポートの読み方（スキャン順）
- 結論ブロック（本命・回収率・印）を先に見る
- 分析ブロック（4ファクター・メタ認知）で理由を確認
- 負けたレースは「学習」としてポストモーテムを読む