Column / Educational Gallery

名馬25頭のスコア教材
v1.4.4の仮定と重みを比較する

2026.07.04 · データ: legendary-horses.json · 例外7頭を含む

最終更新：2026年9月12日 21:38（日本時間） — 出典・数値の前提と本文を見直しました。

教材の前提: すべて教育用に設定したスコアです。当時の馬場・計測・レース体系は現代と異なります。歴史上の実績と、ここで仮置きした数値を分けて読んでください。

Exception thesis

データが低くても名馬はいる。 モデルの勝負圏（各因子≥85）を割っていても、歴史上の名馬であるケースを意図的に収録しています。スコアは能力の絶対値ではなく、条件・時点・読み方のスナップショットです。スコアの置き方によって評価が変わることを考えるための教材です。

Explorer

名馬セレクタ

ルドルフからイクイノックスまで25頭を、F01〜F04の考え方を説明するために手作業でスコア化した教材です。低いスコアの例を意図的に7頭含めています。実測によってモデルの誤判定率を調べた標本ではありません。

スコアは能力の絶対値ではなく、条件や時点について仮説を置いた値です。レース結果から逆算した例を、発走前の予測と混同しないようにします。

例外ギャラリーでは低スコア名馬を意図的に表示します。スコアと実績の関係を考えるための教材で、モデルの誤判定率を測った結果ではありません。

Low score · Still legend

標準プロファイルで勝負圏外、または弱点因子が明確な名馬。代替シナリオ（ピーク時）と比較できます。

総合 = 幾何平均風（重みすべて1.0）。赤文字は閾値85未満。例外列は低スコア名馬フラグ。クリックで上のレーダーに反映。

#	馬名	時代	F01	F02	F03	F04	総合	圏	例外

過去のレース名や舞台を使い、重みを仮定したスコア・印の例を表示します。レース前時点のデータを固定して結果と比較したバックテストではありません。

例外シナリオのみ

イクイノックス・アーモンドアイ・ディープは4因子が高水準で「弱点が見えにくい」。
例外7頭（ゴールドシップ・ハーツクライ・タイキシャトル・アグネスデジタル・シンボリクリスエス・オグリ連戦・サイレンススズカ）は、データが低くても名馬——例外があることを確認するための教材。
例外の典型パターン: 気性・折り合い（ゴールドシップ）、時点固定（ハーツクライの遅咲き）、距離・表面の誤読（タイキシャトル／アグネスデジタル）、フォーム枯渇（クリスエス／オグリ連戦）。
オルフェーヴル・グラスワンダーは、本教材で非根幹・中山を想定したときにF02/F03を高めに置いた例です。
モデルは「見送り」でも結果が名馬級になり得る。スコアを能力の絶対値と同一視しないこと。