名馬バックテスト
25頭の伝説を model v1.4.4 で解剖する
· データ: legendary-horses.json · 例外7頭を含む
免責: すべて教育用の推定スコアです。当時の馬場・計測・レース体系は現代と異なり、的中・利益を示唆しません。ロマンと工学の交差点としてお読みください。
Exception thesis
データが低くても名馬はいる。 モデルの勝負圏（各因子≥85）を割っていても、歴史上の名馬であるケースを意図的に収録しています。スコアは能力の絶対値ではなく、条件・時点・読み方のスナップショットです。例外があることを確認するための教材です。
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名馬セレクタ
Low score · Still legend
例外ギャラリー — データは低いが名馬
標準プロファイルで勝負圏外、または弱点因子が明確な名馬。代替シナリオ（ピーク時）と比較できます。
全頭スコア一覧（標準重み）
総合 = 幾何平均風（重みすべて1.0）。赤文字は閾値85未満。例外列は低スコア名馬フラグ。クリックで上のレーダーに反映。
| # | 馬名 | 時代 | F01 | F02 | F03 | F04 | 総合 | 圏 | 例外 |
|---|
歴史的レース・バックテスト
レース条件に合わせたメタ認知重み（長距離・非根幹等）を仮定した印イメージです。
読み方の要点
- イクイノックス・アーモンドアイ・ディープは4因子が高水準で「弱点が見えにくい」。
- 例外7頭（ゴールドシップ・ハーツクライ・タイキシャトル・アグネスデジタル・シンボリクリスエス・オグリ連戦・サイレンススズカ）は、データが低くても名馬——例外があることを確認するための教材。
- 例外の典型パターン: 気性・折り合い（ゴールドシップ）、時点固定（ハーツクライの遅咲き）、距離・表面の誤読（タイキシャトル／アグネスデジタル）、フォーム枯渇（クリスエス／オグリ連戦）。
- オルフェーヴル・グラスワンダーは非根幹・中山でF02/F03が相対上昇しやすい。
- モデルは「見送り」でも結果が名馬級になり得る。スコアを能力の絶対値と同一視しないこと。