4ファクター（F01〜F04）
競走馬を 血統（F01）・コース適応（F02）・距離適性（F03）・直近フォーム（F04） の4軸で0〜100採点し、メタ認知で重みを動的に調整する評価エンジンです。
CONFは予想全体の自信度、EVは市場との乖離判定に用います。理論の全体像はコラム、体感はLABツールで学べます。
4つの独立変数
アンシー・クォントモデルは競走馬を4つの独立した変数で評価し、それぞれを0〜100の連続値として定量化します。F01が血統・遺伝的ポテンシャル、F02がコース・馬場との適合、F03が距離適性、F04が直近フォームです。各スコアはメタ認知的なリスク管理レイヤーと掛け合わされ、最終的な自信度（CONF）と資金配分へ変換されます。
前提にあるのは「市場はほぼ効率的である」という認識です。オッズは数十万人の総意を高い精度で反映するため、直感や過去の成功体験への過剰適合は利益を蝕むノイズにしかなりません。狙うのは市場がわずかに値付けを誤った点だけです。
F01 — 能力の天井は動かせるのか
競走馬の能力の天井は、調教や環境が介在する以前に遺伝的素質が大きく規定すると考えられます。根拠のひとつが第18番染色体上のミオスタチン遺伝子（MSTN）です。筋肉の過剰な肥大を抑制するこの遺伝子の変異が、距離適性と筋力ポテンシャルを規定します。JRA育成馬の調査では、筋量を反映する体重/体高比はC/C型で最も高く、20ヶ月齢の段階で遺伝子型間に統計的な有意差が現れます。
冷静な事実として、スポーツ科学が飛躍的に進歩したにもかかわらず、競走馬の走破タイムは過去70年間ほぼ改善していません。サラブレッドという種が物理的・生体力学的な限界に到達していることを示唆します。ゆえに当モデルは「最新の調教が過去の名馬の絶対能力を凌駕している」という前提を取りません。
F02 — 舞台適性は物理で測る
F02は芝の硬度、砂厚、馬場状態、トラックバイアスといった物理的環境と、その馬の生体力学的特性との合致度を評価します。合致水準が高い馬は、運動エネルギーをロスなく推進力へ変換できる状態として加点されます。
競走馬の速度は ストライド長 × ピッチ（1完歩の長さ × 1秒あたりの完歩数）で定義されます。25,000件超の実走GPSデータによる解析では、速度の変化はピッチよりストライド長との相関が強い一方、その調整メカニズムは馬ごとの個体差に強く依存することが分かっています。